AI API 决策实验室

先算清 AI API 成本，再决定接哪个模型

输入月用量和预算，得到月成本、同量对比、预算判断和下一步。所有价格显示来源与复核日期；结果只作估算，下单前以官方为准。

价格来源可追溯每个模型保留官方价格页和复核日期

估算不是报价结果用于预算判断，下单前仍以官方为准

候选不等于背书中转资料只作风险排查，不替你做采购决定

一个明确结果

一次判断，会得到什么

首页不再让你先浏览几十篇文章。先用同一组用量完成成本判断，再进入需要的验证材料。

把输入、输出 Token 分开计算，不用模糊套餐价代替。

用同一组用量比较模型，避免只看单价得出错误结论。

显示成本占预算比例，并提示需要限流、缓存或换模型的场景。

保存判断后，再进入接入验收、小额测试或中转风险检查。

Evidence first

可计算的结果、可复现的步骤和需要你亲自验证的部分分开呈现，不把教程样例包装成实测结论。

可计算

基于当前价格数据计算月成本、日均成本和同量模型差异。每条价格显示来源与复核日期。

当前边界：结果是预算估算，不是供应商报价。

验收清单

按申请、请求、响应和失败记录完成一次可复现的接入检查，再决定是否进入正式开发。

当前边界：示例不是本站使用你的 Key 完成的实测。

风险检查

从模型真实性、价格、支付方式、数据边界和退出成本检查候选服务。

候选资料不是排名，也不构成背书。

从估算到实测

没有日志时先选规模预设，有日志后再替换成真实输入与输出 Token。

用自己的账号和 Key 检查状态码、响应结构、延迟和实际扣费。

保留测试时间、模型、原始响应和失败信息，避免把样例当结论。

非主线入口

原有文章和工具继续保留，但不再与 AI API 决策主线争抢首页注意力。